Нормальний розподіл має два параметри, середнє значення (μ), де воно знаходиться в центрі, і дисперсія (σ2>0), яка описує ступінь його дисперсії. Крім того, прийнято називати дисперсію стандартними одиницями, тобто стандартним відхиленням (σ).
Нормальний розподіл має такі характеристики: симетрична форма дзвона. рівні середнє та медіана; обидва розташовані в центрі розподілу. даних знаходиться в межах одного стандартного відхилення від середнього значення.
Щоб визначити, чи дотримується дана випадкова змінна нормальний розподіл, просто перевірте, чи відповідає вона функції щільності ймовірності, заданій за формулою: Де середнє, а ² – це дисперсія x. Для позначення такого розподілу використовується позначення.
Зокрема, всі нормальні розподіли мають властивості, описані наступним правилом: У нормальному розподілі с середнє значення μ і стандартне відхилення σ: • 68% спостережень менше ±1σ від середнього значення μ. 95% спостережень знаходяться в межах ±2σ від μ. 99,7% спостережень знаходяться в межах ±3σ від μ.
Для чого потрібна формула біноміальний розподіл?
- Формула складається з трьох частин: (n x), p^x і (1 – p)^(n-x).
- Де «n» — загальна кількість спроб, «x» — бажана кількість успішних спроб, а «p» — ймовірність успіху в кожній спробі.