Нижче наведено чотири типи даних, які потрібно збирати та використовувати як індикатори успішності та прогресу школи чи округу: дані про досягнення, демографічні дані, дані про програми та дані про сприйняття.
Другим кроком є збір і систематизація даних. Чотири типи даних можна використовувати як індикатори успіху та прогресу школи: дані про досягнення, демографічні дані, дані про програми та дані про сприйняття.
4 типи даних- Номінальний, порядковий, дискретний і безперервний.
Демографічна інформація, така як вік, стать, расова/етнічна приналежність, соціально-економічний статус і знання мови, має важливе значення для розуміння різноманітних потреб окремих студентів. Персонал школи може ефективно адаптувати свої методи навчання, аналізуючи демографічні дані, щоб краще обслуговувати всіх учнів.
Школи можуть збирати різноманітні дані про своїх учнів. Це включає таку інформацію, як оцінки, тестові результати, поведінку, медичні проблеми та демографічну інформацію. Крім того, школи можуть збирати дані, пов’язані з інформацією про домогосподарства та ферми, через учнів молодшого шкільного віку в рамках виконання домашніх завдань.
Типи даних у статистиці (4 типи – Номінальний, порядковий, дискретний, безперервний)