Оцінка z відноситься до число стандартних відхилень кожного значення даних від середнього значення. Нульовий показник z вказує на точне середнє значення. Z-оцінки корисні для аналізу чисел у контексті решти поля.
Оцінка Z, або стандартна оцінка, це метод опису точки даних у її зв’язку із середнім і стандартним відхиленням групи точок. Отримання Z-оцінки означає просто відображення даних у розподілі, середнє значення якого визначається як 0, а стандартне відхилення — як 1.
Інтерпретація z-показника: Позитивний z-показник означає, що значення вище середнього, тоді як негативний z-показник вказує на те, що значення нижче середнього.. Чим більше абсолютне значення z-показника, тим більша відстань між значенням і середнім значенням розподілу.
Оцінки z є стандартні відхилення. Якщо, наприклад, інструмент повертає z-оцінку +2,5, це означає, що результатом є стандартне відхилення 2,5.
По суті, показник Z можна інтерпретувати як кількість стандартних відхилень, на які необроблений показник x відходить від середнього значення. Наприклад, Якщо z-оцінка дорівнює позитивному 0,5, тоді 4x є половиною стандартного відхилення вище середнього . Якщо бал Z дорівнює 0, це означає, що бал дорівнює середньому.
Критичною величиною є З 1-α/2 для a доказ двосторонній і З 1-α для a доказ односторонній. для одного доказ двосторонній, якщо абсолютне значення величини З більше критичного значення, ви відхиляєте нульову гіпотезу. Якщо абсолютна величина величини З менше критичного значення, ви не можете відхилити нульову гіпотезу.
Модель Z-показника Альтмана Це модель прогнозування неплатоспроможності. який проводиться на основі аналізу фінансової звітності комерційних компаній, у якому п’ять причин оцінки зважуються та додаються для класифікації компаній як платоспроможних або неплатоспроможних.